This article is available in English — Read in English
واجهة OpenAI Decisions API أصبحت متاحة للجميع رسميا. أعلنت OpenAI عنها يوم 22 أكتوبر 2026، وهي نقطة اتصال مخصصة مبنية على نموذج GPT-6 Luna، هدفها حاجة واحدة: القرارات الصغيرة المحددة التي تتخذها التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي طوال الوقت. هل هذه الرسالة تذهب للمبيعات أم للدعم؟ هل هذا التعليق سبام؟ ما الخطوة التالية التي يجب أن ينفذها الوكيل؟ بدل ما تطلب من نموذج محادثة كامل أن يكتب ردا ثم تحاول أنت فهمه، تسأل سؤالا له إجابات محددة مسبقا، وتحصل على نتيجة منظمة وبسرعة.
بحسب OpenAI، الواجهة الجديدة تجيب على هذه الأسئلة أسرع حتى 10 مرات من استخدام GPT-6 Luna عبر Responses API. والتسعير بسيط: المدخلات غير المخزنة مؤقتا تكلف 0.10 دولار لكل مليون توكن، أما المخرجات فلا يتم احتسابها أصلا. ولو عندك عمليات تصنيف أو توجيه بأعداد كبيرة، فهذا فرق حقيقي في السرعة والتكلفة معا.
في هذا المقال نشرح ما هي الواجهة، وما الجديد منذ النسخة التجريبية، والأسعار كاملة من صفحات OpenAI الرسمية، والمميزات والعيوب، ومقارنتها بالطرق الأخرى، وأفضل استخداماتها، وماذا تعني لموقع ووردبريس أو لأي نشاط تجاري على الإنترنت.
ما هي واجهة OpenAI Decisions API ببساطة
أغلب مزايا الذكاء الاصطناعي التي نراها في المواقع هي مزايا توليد: النموذج يكتب نصا أو ملخصا أو ردا. لكن جزءا كبيرا من شغل الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات الحقيقية ليس كتابة على الإطلاق، بل اتخاذ قرار. التطبيق ينظر إلى مدخل معين، ثم يختار خيارا من عدة خيارات، أو يعطيه درجة، أو يقدر احتمال أن شيئا ما صحيح.
واجهة Decisions مصممة للنوع الثاني فقط. ووفقا لمرجع OpenAI الرسمي، أنت ترسل:
- المدخل: نص، أو صور، أو بيانات JSON مباشرة، أو محادثة فيها رسائل سابقة واستدعاءات أدوات.
- سؤال أو أكثر: من سؤال واحد حتى 400 سؤال عن نفس المدخل، ولكل سؤال تعليمات واضحة.
- النموذج: النموذج الوحيد المدعوم هو
gpt-6-luna.
وكل سؤال يرجع بواحد من ثلاثة أنواع إجابات:
- احتمال: ما مدى احتمال أن جملة معينة عن المدخل صحيحة، مثل «هذا الطلب يبدو احتياليا».
- اختيار: قيمة واحدة من قائمة أنت تحددها، مثل «مبيعات» أو «دعم» أو «فواتير».
- درجة: تقييم على مقياس، مثل مدى استعجال تذكرة دعم.
الإجابات ترجع بنفس ترتيب الأسئلة، فيقدر الكود عندك يتصرف عليها مباشرة من غير ما يحلل نصا حرا. ونقطة الاتصال هي POST /v1/decisions.
وهذا شكل مبسط للطلب، مبني على المثال الموجود في توثيق OpenAI:
{
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hi, I was charged twice for my order #1043.",
"questions": [
{
"type": "choice",
"name": "department",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"values": ["sales", "support", "billing"]
}
]
}ما الجديد مع الإتاحة العامة
كانت الواجهة في مرحلة تجريبية عامة قبل هذا الإعلان. وفي إعلان الإتاحة العامة ذكرت OpenAI الإضافات التالية منذ تلك المرحلة:
- تكامل مباشر مع GPT-Live: تطبيقات الصوت والمحادثة الفورية المبنية على GPT-Live تقدر تستدعي Decisions مباشرة لتحديد الخطوة التالية.
- التخزين المؤقت للتعليمات: السياق الذي يتكرر في طلبات كثيرة، مثل تعليمات طويلة أو كتالوج منتجات، يمكن تخزينه مؤقتا بسعر أقل.
- معالجة داخل الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي: مفيدة للشركات التي عندها اشتراطات بخصوص مكان معالجة البيانات.
- مدخلات JSON مباشرة: تقدر ترسل بيانات منظمة مثل بيانات طلب شراء كما هي، من غير تحويلها لنص.
- صور داخل تعليمات السؤال: السؤال نفسه يمكن أن يحتوي على صورة مرجعية.
- حتى 400 سؤال في الطلب الواحد: ضعف الحد السابق الذي كان 200 سؤال.
- سرعة أفضل: مع سعة إضافية في عدة مناطق في آسيا.
كما نشرت OpenAI نتائج من أوائل العملاء. شركة Box تقول إن اختيار المسار أصبح أسرع بحوالي 5 مرات في 30 حالة لشهادات تأمين، بنفس دقة Responses API. وDatadog تقول إنها حصلت على زمن استجابة أسرع 40 مرة عند p95 مقارنة بالنماذج المتقدمة المتاحة، بدقة مقاربة، وذلك في تقييم خطورة أوامر يكتبها وكلاء ذكاء اصطناعي قبل تنفيذها. وRamp تقول إن توزيع تكاليف الذكاء الاصطناعي على العمل الفعلي أصبح أسرع 4 مرات وأرخص بنسبة 30% مقارنة بـGPT-6 Luna. وSierra تشغلها بأقل من 280 مللي ثانية عند p95، أي أسرع بحوالي 3 مرات وبتكلفة أقل 90% لكل استدعاء من طريقتها السابقة. أما Speak فخفضت وقت الوصول للخطوة التالية داخل GPT-Live من 1.4 ثانية إلى 0.13 ثانية. خلي بالك إن هذه أرقام الشركات نفسها كما نقلتها OpenAI، وليست اختبارات مستقلة.
أسعار Decisions API
هذه الأسعار من دليل Decisions وصفحة الأسعار الرسمية عند OpenAI، لكل مليون توكن:
| البند | Decisions API (gpt-6-luna) | GPT-6 Luna عبر الواجهات الأخرى |
|---|---|---|
| مدخلات غير مخزنة | 0.10 دولار | 0.10 دولار |
| قراءة مدخلات مخزنة | 0.01 دولار | 0.01 دولار |
| كتابة في التخزين المؤقت لمدة 30 دقيقة | 0.125 دولار | 0.125 دولار |
| المخرجات | بدون تكلفة | 0.50 دولار |
وفيه تفاصيل مهمة لازم تنتبه لها:
- لا رسوم على المخرجات: أنت تدفع على ما ترسله فقط، وليس على الإجابات. وبما أن الإجابات قصيرة ومنظمة أصلا، فالتكلفة كلها تقريبا تعتمد على حجم المدخلات.
- التخزين المؤقت يوفر كثيرا: لو كل طلب يكرر نفس التعليمات الطويلة، فتخزينها ينزل تكلفة هذا الجزء من 0.10 إلى 0.01 دولار لكل مليون توكن.
- المضاعفات ما زالت موجودة: OpenAI توضح أن رسوم المعالجة الإقليمية ومضاعفات السياق الطويل تضاف فوق هذه الأسعار.
- خاصة بـ/v1/decisions فقط: أي استدعاء آخر لـGPT-6 Luna يخضع لأسعار النموذج العادية.
OpenAI لم تنشر سعرا لكل طلب، لذلك أي تقدير شهري يعتمد على حجم المدخلات عندك وعدد الطلبات.
المميزات والعيوب
المميزات
- السرعة: أسرع حتى 10 مرات من نفس النموذج عبر Responses API، وده يخلي قرارات الذكاء الاصطناعي ممكنة في أماكن المستخدم فيها مستني، مثل محادثة مباشرة أو خطوة في صفحة الدفع.
- تكلفة قليلة ومتوقعة: الحساب على المدخلات فقط بسعر 0.10 دولار لكل مليون توكن، مع سعر أقل للمدخلات المخزنة.
- إجابات منظمة: اختيار أو درجة أو احتمال يستخدمه الكود مباشرة، من غير تحليل نصوص ومن غير مخرجات مكسورة.
- أسئلة كثيرة مرة واحدة: حتى 400 سؤال عن نفس المدخل في طلب واحد.
- مدخلات متعددة الأنواع: نص وصور وJSON في نفس الاستدعاء.
- مكان المعالجة: خيارات معالجة داخل الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي.
العيوب
- نموذج واحد فقط: لا تقدر تختار نموذجا أقوى للقرارات الأصعب داخل هذه الواجهة.
- إجابات محددة فقط: لا تكتب ردودا أو ملخصات أو محتوى، وستحتاج واجهة أخرى لهذا الغرض.
- الارتباط بـOpenAI: هي واجهة جديدة خاصة بـOpenAI، فالكود المبني عليها لن ينتقل لمزود آخر بدون تعديل.
- قواعد تسعير إضافية: المضاعفات الإقليمية ومضاعفات السياق الطويل قد ترفع السعر الأساسي.
- لا معالجة محلية خارج أمريكا وأوروبا: ولو شركتك في المنطقة العربية وعندها قواعد بيانات محلية، فهذه نقطة تستحق المراجعة.
مقارنة مع الطرق الأخرى لاتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي
Decisions ليست أول طريقة للتصنيف أو التوجيه بالذكاء الاصطناعي. وهذا موقعها مقارنة بالبدائل المعروفة:
- نموذج محادثة عادي مع مخرجات منظمة: تقدر تطلب من أي نموذج، من OpenAI أو من منافسيها، أن يرجع JSON فيه التصنيف. الطريقة شغالة، لكنك تدفع ثمن المخرجات وتنتظر التوليد، وواجهة Decisions مصممة لإلغاء التكلفتين في هذه المهمة تحديدا.
- واجهة Moderation من OpenAI: تصنف المحتوى الضار في فئات ثابتة، بينما Decisions تسمح لك بتحديد أسئلتك وإجاباتك أنت لأي قاعدة في شغلك.
- Embeddings مع مصنف خاص بك: رخيص جدا مع الأعداد الكبيرة، لكن لازم تبنيه وتدربه وتتابعه. أما Decisions فتحتاج تعليمات مكتوبة بلغة عادية فقط.
- نماذج مفتوحة صغيرة على خوادمك: تحكم كامل ولا فاتورة لكل توكن، لكنك مسؤول عن الخوادم وعن جودة النتائج.
- المنصات المنافسة: جوجل وAnthropic وأمازون وغيرهم يقدمون نماذج سريعة ورخيصة تقدر تصنف عبر واجهاتها العادية. وحسب صفحاتهم الرسمية حتى الآن، لم يعلن أي منهم عن واجهة قرارات مخصصة بمخرجات مجانية بنفس الشكل، فالمقارنة تكون مع واجهاتهم العامة.
ولو بتقارن بين المنصات السحابية، مقالنا عن نماذج OpenAI على جوجل كلاود يشرح أين أصبحت نماذج OpenAI متاحة أيضا.
أفضل الاستخدامات
- توجيه الرسائل: إرسال كل نموذج تواصل أو إيميل أو رسالة محادثة للفريق المناسب.
- تقييم السبام والإساءة: إعطاء درجة للتعليقات والمراجعات والتسجيلات الجديدة قبل ظهورها.
- الخطوة التالية للوكيل: وكيل الذكاء الاصطناعي يختار الإجراء التالي من قائمة ثابتة، بسرعة تكفي للبقاء داخل محادثة مباشرة.
- التصنيف ووضع الوسوم: للمنتجات والتذاكر والمعاملات المالية والمقالات.
- فحص المخاطر: تقييم الطلبات أو طلبات الاسترجاع أو الإجراءات الآلية قبل تنفيذها، وتحويل الحالات غير الواضحة لشخص يراجعها.
- تطبيقات الصوت: عبر التكامل مع GPT-Live، لتحديد ما يحدث بعد ذلك في المحادثة الصوتية بتأخير بسيط جدا.
ماذا تعني الواجهة لمواقع ووردبريس وللشركات
مواقع ووردبريس فيها قرارات صغيرة كثيرة تعتمد اليوم على قواعد بسيطة أو على شغل يدوي. وتوجيه الطلبات بالذكاء الاصطناعي في ووردبريس يصبح عمليا أكثر بكثير لما يكون كل قرار بجزء صغير من السنت ويرجع في أقل من ثانية. أمثلة واقعية:
- نماذج التواصل: عند إرسال النموذج، يتم تصنيفه كعميل محتمل أو طلب دعم أو سبام، ويذهب للبريد أو مرحلة إدارة العملاء المناسبة.
- طلبات ووكومرس: تقييم كل طلب جديد من حيث احتمال الاحتيال باستخدام بيانات الطلب بصيغة JSON، وإيقاف الطلبات المشكوك فيها للمراجعة.
- التعليقات والمراجعات: تقييمها قبل النشر من حيث السبام أو الإساءة، بالعربي والإنجليزي.
- تذاكر الدعم: تحديد درجة الاستعجال والفئة، فيتم الرد على الأهم أولا.
- تصنيف المحتوى: اقتراح تصنيفات ووسوم للمقالات أو المنتجات الجديدة من قائمة ثابتة.
- روبوتات المحادثة: تحديد هل سؤال الزائر يحصل على إجابة آلية أم يتحول لموظف.
وقبل ما تبدأ، فيه نقاط مهمة:
- دعم الإضافات: الواجهة جديدة، فأغلب إضافات الذكاء الاصطناعي في ووردبريس لن تدعمها من أول يوم. المطور يقدر يستدعيها من إضافة مخصصة صغيرة أو من hook عند إرسال النموذج.
- مفتاح API على الخادم فقط: الاستدعاءات لازم تتم بلغة PHP على خادمك، وليس من المتصفح، عشان المفتاح يفضل سريا.
- البيانات الشخصية: بيانات النماذج والطلبات فيها معلومات عملاء. أرسل فقط ما يحتاجه القرار، وراجع سياسة الخصوصية والقواعد المحلية للبيانات.
- مراجعة بشرية: استخدم الاحتمال أو الدرجة لتحويل الحالات غير الواضحة لشخص، مثل ما تفعل Box مع المستندات منخفضة الثقة.
ولو حابب تضيف توجيها ذكيا مثل هذا لموقعك، خدمة تطوير ووردبريس عندنا تقدر تبنيه كإضافة مخصصة نظيفة، وتقدر تحجز استشارة مجانية لنعرف هل يناسب طريقة شغلك وميزانيتك.
أسئلة شائعة
هل واجهة OpenAI Decisions API متاحة الآن؟
نعم، أتاحتها OpenAI للجميع يوم 22 أكتوبر 2026.
ما النموذج الذي تستخدمه؟
النموذج الوحيد المدعوم هو gpt-6-luna.
كم سعر Decisions API؟
0.10 دولار لكل مليون توكن من المدخلات غير المخزنة، و0.01 دولار للقراءة من التخزين المؤقت، و0.125 دولار للكتابة في التخزين لمدة 30 دقيقة، والمخرجات بدون تكلفة. وقد تضاف مضاعفات إقليمية أو مضاعفات للسياق الطويل.
هل تكتب ردودا أو محتوى؟
لا. ترجع احتمالا أو اختيارا أو درجة فقط، وللردود المكتوبة تحتاج واجهة توليد.
كم سؤالا أقدر أسأل في الطلب الواحد؟
حتى 400 سؤال عن نفس المدخل.
هل أقدر أستخدمها في موقع ووردبريس اليوم؟
نعم، من خلال تكامل مخصص يستدعي الواجهة من خادمك. أما دعم الإضافات الجاهزة فيعتمد على مطور كل إضافة.
